Data Analyst (IHK)

Daten sind die Grundlage der Digitalisierung und werden zum wichtigsten Gut der Unternehmen. In nahezu allen Branchen sind Fachleute gefragt, die dieses "Kapital" heben und gezielt nutzen können, um Arbeits- sowie Geschäftsprozesse effizienter und innovativer zu gestalten und die Wertschöpfung weiterzuentwickeln.

Data Analysts (IHK) können…

• das Potenzial der Datennutzung zur Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen praxisorientiert analysieren
• datengestützte Entscheidungen z. B. in Produktion, Marketing oder Logistik fördern
• zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit beitragen
• unternehmensspezifische Datenprojekte konzipieren und umsetzen
• ihre beruflichen Perspektiven innovativ verbessern

Auftaktveranstaltung - Technik-Check, Teilnehmererwartungen und Einführung in das Lehrgangsprogramm

1. Modul - Grundlagen der Data Analytics – der ETL-Prozess: Aufgaben und Funktion der Data Analytics, visuelle Analytics-Werkzeuge nutzen, Datenprozesse organisieren und dokumentieren

2. Modul - Visuelle Analyse und Reporting – BI-Tools: Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und Reportings kennenlernen, BI-Tools sicher nutzen, Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren

3. Modul - Data Analytics für Fortgeschrittene – Machine Learning, Workflow Control: Mit Datenbanken souverän arbeiten, maschinelles Lernen und seine Potenziale verstehen, Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln, Methoden für das Workflow Control anwenden

4. Modul - Datenprojekte – bewerten, planen, umsetzen: Planung und Kommunikation von Datenprojekten, Projektparameter und -ziele transparent vermitteln, agile Methoden für mehr Projekteffizienz

5. Modul - Praxistraining: Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext anwenden, Informationsquellen für die Weiterentwicklung und Verbesserungspotenziale durch Datenanalytik erkennen und deren Ausschöpfung anstoßen

Abschlusstest: Kurzpräsentation des eigenen Data Analytics-Projekts, Diskussion und Abschlussgespräch